【摘要】目的：探讨基于超声与临床特征构建预测甲状腺结节性质的模型并验证模型性能。方法：回顾性分析 2022 年 9 月—2025 年 9 月 于宜宾市第一人民医院确诊为甲状腺结节且结节性质明确的 193 例患者临床资料及甲状腺超声检查资料，采用随机抽样函数并固定随 机种子以 7 ∶ 3 比例分为训练集（135 例）和验证集（58 例）。应用单因素及多因素 Logistic 回归分析筛选独立影响因素，建立预测模 型并以校准曲线及 Hosmer-Lemeshow 拟合优度评估模型性能。结果：多因素 Logistic 回归分析结果显示，甲状腺结节患者年龄、抗甲 状腺球蛋白抗体及抗甲状腺过氧化物酶抗体为发生恶性甲状腺结节的独立影响因素（P ＜ 0.05）。预测模型在验证集中的曲线下面积 为 0.61（95%CI：0.42 ～ 0.76），在验证集中，经 Hosmer-Lemeshow 检验显示模型校准曲线预测概率与实际结果吻合较好（P=0.509）。 结论：本研究建立风险预测模型可较好地预测甲状腺结节良恶性风险，具有一定的稳定性和诊断价值。
【关键词】超声；甲状腺结节；甲状腺癌；甲状腺左右叶前后径；训练集；测试集