【摘要】骨肌肿瘤因种类繁杂、生物学行为异质性高，其精准诊断、病理分级及治疗反应评估是临床实践中的核心挑战。传统视觉判断与 临床经验存在主观性强、定量信息挖掘不足等局限，难以满足临床精准诊疗需求。在此背景下，影像组学与深度学习作为人工智能技术在医 学影像领域的重要应用，为解决上述问题提供了新思路。本文就影像组学与深度学习的核心原理及互补协同关系进行综述，系统分析二者在 骨肌肿瘤良恶性鉴别、组织学分级预测及放化疗、靶向治疗疗效评估中的具体应用价值与临床效能，并探讨技术发展的瓶颈、临床转化障碍 及未来发展方向，以期为构建骨肌肿瘤智能化、个体化的精准诊疗模式提供参考。
【关键词】影像组学；深度学习；骨肌肿瘤；精准诊疗；肿瘤分级；治疗反应评估