【摘要】泌尿系统结石是临床常见且复发率较高的泌尿系统疾病，精准的影像学评估对制定个体化治疗方案、改善患者预后具有重要 意义。在临床常规诊断体系中，CT 凭借高空间分辨率和成像精准度的优势，成为泌尿系统结石评估的主要影像学手段，可清晰显示结 石的位置、大小、形态及周围组织结构解剖特征。但传统人工阅片存在主观性较强、诊断效率偏低、同质化不足等局限。近年来，人工 智能（AI）技术尤其是深度学习算法的快速发展，为结石检测、分类及量化分析提供了全新技术支撑，有效提升了结石诊疗的效率与准 确性，可为临床决策提供更可靠的依据。本文系统综述 CT 联合 AI 技术在泌尿系统结石评估中的应用现状，总结其在疾病诊断、手术疗 效及预后评估中的临床价值，旨在为提高泌尿系统结石的临床诊疗效率提供参考。 【关键词】泌尿系统结石；CT 检查；人工智能；深度学习；结石诊断；预后评估