【摘要】目的：探讨多层螺旋 CT 与 MRI 影像学特征在术前预测胰腺神经内分泌肿瘤（PNETs）病理分级中的应用价值。方法：回顾性分析 2020 年 12 月—2025 年 12 月洪洞县中医医院收治的 70 例经手术病理证实为 PNETs 患者的临床及影像资料，所有患者术前均完成 CT 平扫 + 平扫 +  增强以及 MRI 平扫 + 增强检查。分析病灶大小、形态、边缘、强化方式、囊变坏死、胰管扩张、远处转移等影像学特征，以术后病理分级（G1、 G2、G3 级）结果为金标准，比较高级别组（G2+G3 级，n == 41）与低级别组（ 41）与低级别组（G1 级，n == 29）患者的 29）患者的 CT、MRI 征象差异，评估各项指标单 一及联合影像学检查预测病理分级的临床效能。结果：高级别组病灶最大径、病灶形态不规则、边缘模糊、囊变坏死、强化不均、胰管扩张、 周围血管侵犯、远处转移占比均大于低级别组，表观弥散系数（ADC）、增强扫描各期 CT 值均低于低级别组（P ＜ 0.05）。多因素 Logistic 回归分析显示，强化不均匀、囊变坏死、周围血管侵犯、ADC 值、动脉期 CT 值是发生高级别 PNETs 的独立影响因素（P ＜ 0.05）。受试者 工作特征曲线显示，强化不均匀、囊变坏死、周围血管侵犯、ADC 值、动脉期 CT 值单独预测高级别 PNETs 的曲线下面积（AUC）分别为 0.718、0.733、0.739、0.824、0.782，各项指标联合预测的 AUC 为 0.932，高于单一指标（P ＜ 0.05）。结论：CT 与 MRI 的多参数影像学特 征与 PNETs 病理分级密切相关。相较于单一影像征象，联合预测能够提高术前鉴别高级别 PNETs 的准确性，可为临床制订个体化手术方案 及预后评估提供可靠的影像学依据。
【关键词】多层螺旋 CT；磁共振成像；胰腺神经内分泌肿瘤；增强扫描；脂肪抑制序列