【摘要】目的：探讨基于冠状动脉 CT 血管成像（CTA）冠周脂肪衰减指数（FAI）及斑块定量分析构建急性冠脉综合征（ACS）预测 模型的应用价值。方法：回顾性选取 2020 年 1 月—2024 年 12 月在襄阳市第一人民医院行冠状动脉 CTA 检查的 151 例冠状动脉粥样硬 化性心脏病（简称冠心病）患者，按临床表现及病理生理机制分为 ACS 组（31 例）和稳定型冠心病（SCAD）组（120 例）。收集两组 临床资料、FAI 及斑块定量参数，经 XGBoost 模型筛选差异指标，采用多因素 Logistic 回归分析 ACS 的独立影响因素，构建列线图模型 并以校准曲线、受试者工作特征（ROC）曲线验证效能。结果：ACS 组近段周围 FAI、总斑块负荷、非钙化斑块（NCP）负荷、低衰减 NCP 负荷、中衰减 NCP 负荷及重建指数均高于 SCAD 组（P ＜ 0.05），XGBoost 筛选出上述 6 项重要变量，Logistic 分析证实其均为 ACS 发生的影响因素（P ＜ 0.05）。列线图经 1 000 次 Bootstrap 抽样验证，Cox-Snell R2 =0.658，Brier Score=0.068（P=0.823），ROC 曲线的曲线下面积为 0.932（95%CI：0.878 ～ 0.986），灵敏度为 0.871，特异度为 0.908（P ＜ 0.05）。结论：基于冠状动脉 CTA 冠 周 FAI 及斑块定量构建风险模型对冠心病患者发生 ACS 具有较高预测价值。
【关键词】急性冠脉综合征；冠状动脉 CT 血管成像；冠周脂肪衰减指数；斑块定量分析；稳定型冠心病