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期刊
2026年
第12期
论著

【摘要】目的:基于联影人工智能(AI)与手动分析获得心脏磁共振 (CMR) 左心室功能参数,评估 AI 在 CMR 左心室功能定量分析 中与人工分析的一致性情况。方法:选取 2021 年 1 月—2023 年 12 月于兰州大学第二医院心脏数据库中随机抽样的 60 例患者的临床资 料,使用 AI 与人工 2 种测量方法测量左心室功能参数。通过联影智能分析与手动分析的准确性与重复性情况,评估 2 种方法在 CMR 左 心室功能参数分析中的一致性;以手动分析为标准,手动分析由 2 名经验丰富的 CMR 医师完成。使用组内相关系数(ICC)和 BlandAltman 检验评估 2 种分析方法在 60 例患者中左心室功能参数的准确性和重复性情况。结果:AI 与手动分析左心室参数具有较好的一致性 (ICC ≥ 0.71),其中左心室射血分数、左心室舒张末期容积、左心室收缩末期容积、左心室舒张末期容积指数、左心室收缩末期容积 指数一致性良好(ICC ≥ 0.95)。AI 分析每例患者平均耗时(12.08±1.02)s,短于手动分析的平均耗时(680.12±120.04)s(P < 0.001)。 结论:基于联影 AI 测量左心室功能参数,其与手动分析具有较好的一致性,且比手动分析更方便快捷。
【关键词】心脏磁共振;左心室功能参数;人工智能;深度学习;手动分析

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