【摘要】乳腺癌放射性臂丛神经病变（RIBP）是乳腺癌放疗后的一种罕见并发症，其发病隐匿、进展缓慢，传统检查方法在早期诊断中 存在一定局限性。剪切波弹性成像（SWE）能够定量反映神经硬度变化，在识别放射性纤维化及监测神经弹性异常方面显示出较高的灵 敏度和特异度。近年来，SWE 在乳腺癌 RIBP 评估中的研究不断深入，同时与人工智能技术的融合应用为神经损伤的早期识别、风险预 测及疗效评估提供了新的方法。本文系统综述了 SWE 的技术原理及其在乳腺癌 RIBP 中的应用进展，并探讨了人工智能辅助分析的潜力， 旨在为 RIBP 的早期诊断与精准干预提供科学依据与技术支持。
【关键词】剪切波弹性成像；乳腺癌；放射性臂丛神经病变；人工智能；定量超声