【摘要】目的：探讨动态人工智能（AI）辅助超声系统在乳腺病灶良恶性中的应用价值。方法：回顾性分析 2023 年 9 月—2024 年 6 月于太仓市第一人民医院就诊的 262 例女性乳腺疾病患者的影像及病理资料。所有病灶均进行常规超声检查，同时采用动态 AI 辅助诊断系统 进行分析。比较 2 种检查方法对乳腺病灶的 BI-RADS 分级结果；以病理学检查结果为金标准，分析 2 种检查方法诊断乳腺癌良恶性的结果 及效能。结果：262 位患者，其中常规超声识别 682 个乳腺病灶，动态 AI 辅助超声识别 1 065 个乳腺病灶。2 种检查方法对乳腺病灶的 BIRADS 分级比较，差异有统计学意义（P ＜ 0.05）。以病理结果为金标准，显示 17 例乳腺癌患者，动态 AI 辅助超声检查真阳性 14 例，常规超声检查真阳性 11 例，动态 AI 辅助超声检查乳腺癌的各项诊断效能与常规超声检查比较，差异无统计学意义（P ＞ 0.05）。结论：动态 AI 辅助超声在乳腺病灶诊断中表现出显著优势，作为一种高效的辅助工具，其诊断效能优于常规超声，可为临床诊断提供客观依据。 

【关键词】实时动态人工智能；乳腺肿瘤；BI-RADS 分级；常规超声；诊断效能