【摘要】目的：分析 CT 血流储备分数（CT-FFR）对阻塞性冠心病（CHD）患者发生主要不良心脏事件（MACE）的预测价值。方法：回 顾性分析 2024 年 4—11 月于贵州省人民医院接受冠状动脉 CT 血管成像检查的 160 例 CHD 患者，随访 12 个月，根据是否发生 MACE 分 为发生组（n=48）及未发生组（n=112）。比较两组患者的临床资料。采用多因素 Logistic 回归分析筛选独立预测因子，构建受试者 工作特征（ROC）曲线模型分析预测效能。结果：CT-FFR、左心室射血分数（LVEF）及高敏肌钙蛋白 I（hs-cTnI）是导致 CHD 患 者发生 MACE 的独立影响因素（P ＜ 0.05）。各项联合预测的曲线下面积（AUC）为 0.949，灵敏度为 89.58%，特异度为 91.07%。 结论：CT-FFR ≤ 0.8 是 CHD 患者发生 MACE 的独立预测因素，在此基础上联合 LVEF 以及 hs-cTnI 构建的联合模型能够进一步提高对 CHD 患者发生 MACE 的预测能力。

【关键词】冠状动脉 CT 血管成像；CT 血流储备分数；主要不良心脏事件；阻塞性冠心病；左心室射血分数