【摘要】帕金森病（PD）是一种常见的神经退行性疾病，主要表现为运动功能障碍，严重影响患者的生活状态。早期诊断与病情评估是 改善患者预后的关键，但传统神经影像学检查存在诸多局限性，影响临床诊疗效果。MRI 因其高分辨率和无创性等特点成为目前 PD 诊治 的重要工具，多模态 MRI 能全面揭示 PD 患者大脑结构及功能连接的异常，但传统影像分析方法难以充分挖掘 MRI 的诊断潜力。人工智 能（AI）技术的应用为医学影像分析提供了新的解决方案，通过深度学习算法提取影像特征，实现自动化的诊断与风险评估。本文综述了 MRI 结合 AI 在 PD 神经退行性病变早期诊断及病情评估中的研究进展，以期为临床实践提供指导。
【关键词】磁共振成像；人工智能；深度学习；脑功能磁共振成像；帕金森病；神经退行性疾病