【摘要】目的：探讨“双低”技术联合深度学习图像重建（DLIR）算法在冠状动脉 CT 血管造影（CTA）检查中的应用效果。方法：选取 2024 年 11 月—2025 年 5 月苏州大学附属第一医院行冠状动脉 CTA 检查的 70 例患者，采用随机数字表法分为低剂量组与常规组，每组 35 例。 两组均使用 DLIR 算法，低剂量组扫描采用 70 kVp 管电压，0.5 mL/kg 碘帕醇注射液；常规组扫描采用 100 kVp 管电压，0.8 mL/kg 碘帕醇注 射液。比较两组辐射剂量、对比剂用量及图像质量。结果：低剂量组的 ED 和 CTDIvol 均低于常规组，差异有统计学意义（P ＜ 0.05）。两 组图像质量主观评分、背景噪声、信噪比（SNR）和对比度噪声比（CNR）比较，差异无统计学意义（P ＞ 0.05）。结论：“双低”技术 联合 DLIR 算法应用于冠状动脉 CTA 检查，在保证高质量图像的同时可降低患者的辐射剂量，具有较高的临床应用价值。

【关键词】“双低”技术；深度学习；图像重建；冠状动脉 CT 血管造影；辐射剂量