【摘要】目的：探究人工智能（AI）技术在改善冠状动脉计算机断层血管造影（CTA）检查效率及图像质量中的可行性。方法：回顾性选 取泰州市第四人民医院于 2024 年 10 月—2025 年 10 月收治的 78 例疑诊冠状动脉粥样硬化性心脏病（CHD）患者，均行冠状动脉 CTA 和冠状动脉造影（CAG）检查，依据是否使用 AI 系统分为 AI 组和人工组，以 CAG 检查结果为金标准，分析 2 种检查方法对 CHD 的诊断结果和诊断效能；比较两组检查效率和图像质量。结果：78 例疑似 CHD 患者经 CAG 检查确诊为 CHD 阳性 69 例，阴性 9 例。人工组诊断为真阳性 66 例，AI 组诊断为真阳性 64 例。两组诊断 CHD 的灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值比较，差异无统计学意义（P ＞ 0.05）。AI 组图像后处理和报告出具时间短于人工组（P ＜ 0.05），左主干、右冠状动脉、左回旋支和左前降支图像的信噪比和对比噪声比水平均高于人工组（P ＜ 0.05）。结论：搭载 AI 系统能够在不降低冠状动脉 CTA 诊断效能的基础上提升检查效率，改善图像质量，为临床推广和使用提供借鉴价值。 

【关键词】人工智能；冠状动脉；CT 血管成像；冠状动脉造影；检查效率；图像质量