【摘要】目的：分析人工智能（AI）辅助诊断在肋骨骨折中的应用价值。方法：选取 2024 年 6 月—2025 年 1 月克拉玛依市中心医院收治的 70 例疑似肋骨骨折患者，根据阅片方法不同分为研究组 35 例（AI 辅助诊断）和对照组 35 例（常规阅片诊断），由 2 名 15 年以上诊断经 验的高级职称放射科医师对 2 ～ 8 周复查时发现拟诊骨折处出现折端错位或骨痂生长作为金标准。比较两种阅片方法的诊断效果。结果：研 究组的诊断灵敏度为 96.77%、准确率为 97.14%，高于对照组的 80.00%、80.00%，差异有统计学意义（P ＜ 0.05）；研究组对多发性骨折的检出率高于对照组，差异有统计学意义（P ＜ 0.05）；研究组的平均阅片时长为（1.57±0.23）min，短于对照组的（4.31±2.41）min，差 异有统计学意义（P ＜ 0.05）。结论：应用 AI 辅助诊断肋骨骨折能够提高骨折的诊断效能，缩短诊断时间，提高工作效率。 

【关键词】人工智能；肋骨骨折；诊断效能；放射住院医师；阅片时长