【摘要】目的：探讨冠状动脉粥样硬化性心脏病（CAD）诊断中应用冠状动脉 CT 血管成像（CCTA）联合人工智能（AI）算法的价 值。方法：选取 2024 年 4 月—2025 年 8 月于南京大学医学院附属泰康仙林鼓楼医院就诊的 80 例疑似 CAD 患者，均实施 CCTA 与 AI 算法检查，以冠状动脉造影（CAG）结果为金标准，分析不同诊断方式对 CAD 的诊断效能以及对不同狭窄位置、程度及斑块性质的检出情况， 比较 CAD 患者与非 CAD 患者的钙化积分。结果：以 CAG 结果为金标准，CCTA 联合 AI 算法检查诊断 CAD 的灵敏度、特异度、准确率均高于 CCTA 检查，差异有统计学意义（P ＜ 0.05），与 CAG 的一致性优于 CCTA 检查；CCTA 联合 AI 算法检查与 CCTA 检查对不同狭窄位置、 程度及斑块性质的检出比较，差异无统计学意义（P ＞ 0.05）；CAD 患者的钙化积分高于非 CAD 患者，差异有统计学意义（P ＜ 0.05）。 结论：应用 CCTA 联合 AI 算法诊断 CAD 可明确狭窄位置、程度、斑块性质及钙化积分，且诊断效能较高，可为临床诊疗提供参考。
【关键词】计算机体层成像；CT 血管成像；AI 算法；冠状动脉粥样硬化性心脏病；诊断效能