【摘要】目的：探讨基于超声指标及临床指标构建妊娠期糖尿病（GDM）孕妇合并胎儿生长受限（FGR）预测模型的性能。方法：回顾性分析 2021 年 1 月—2024 年 8 月都安瑶族自治县人民医院收治的 GDM 孕妇 218 例，根据是否发生 FGR 分为 FGR 组（n=42）和非 FGR 组（n=176），按 7 ︰ 3 的比列分为训练集和测试集。比较两组一般资料，训练集进行单因素分析，构建决策树模型。分析模型的预 测性能。结果：将年龄、腹围 Z- 评分、头腹围 Z- 评分、脐动脉（UA）- 收缩期最大血流峰值 / 舒张期最小血流峰值（S/D）、大脑中 动脉（MCA）-S/D、MAC- 搏动指数（PI）作为变量纳入决策树算法中，模型选择以头腹围 Z- 评分、腹围 Z- 评分及 UA-S/D 依次进行 节点分裂。决策树模型在训练集与测试集中受试者特征曲线下面积（AUC）分别为 0.816、0.723，预测概率与实际 FGR 发生率具有良好一致性。结论：基于超声指标及临床指标构建的决策树模型预测 GDM 合并 FGR 展现出良好的区分度与校准度，具有一定的临床应用价值。 

【关键词】决策树模型；妊娠期糖尿病；胎儿生长受限；Z- 评分；血流动力学