【摘要】目的：分析基于人工智能（AI）的超声 S-Detect 技术及声触诊组织成像定量（VTIQ）实时剪切波弹性成像对甲状腺癌的诊断价 值。方法：选取 2023 年 3 月—2025 年 4 月南京鼓楼医院集团宿迁医院收治的 110 例疑似甲状腺癌患者作为研究对象。均行超声 S-Detect 技术、 VTIQ 诊断，以病理结果为金标准，比较 2 种方法单独及联合应用对甲状腺癌的诊断效能，采用 Kappa 检验不同诊断方案与病理结果的一 致性，比较恶性和良性患者的剪切波速度（SWV）、影像学征象检出结果。结果：110 例疑似甲状腺癌患者经病理结果证实恶性 78 例、 良性 32 例；采用超声 S-Detect 技术诊断出恶性 65 例、良性 45 例；剪切波弹性成像诊断出恶性 65 例、良性 45 例；采用二者联合诊断出恶性 77 例、良性 33 例。超声 S-Detect 技术联合剪切波弹性成像诊断甲状腺癌的灵敏度高于单一检查诊断，差异有统计学意义（P ＜ 0.05）。 超声 S-Detect 技术、剪切波弹性成像及联合诊断的 Kappa 值分别为 0.469、0.390、0.585，联合诊断和病理结果一致性更佳。恶性肿瘤患 者 SWV 值为（4.09±0.26）cm/s，高于良性肿瘤患者的（2.31±0.18）cm/s，差异有统计学意义（P ＜ 0.05）。恶性肿瘤患者形态不规 则、边缘模糊、纵横比≥ 1、内部回声不均匀、后方回声特征衰减检出率高于良性肿瘤患者，差异有统计学意义（P ＜ 0.05）。结论：超 声 S-Detect 技术联合 VTIQ 诊断甲状腺癌，可获得理想的诊断效果，为临床诊断提供有效参考。 

【关键词】甲状腺癌；人工智能；超声 S-Detect 技术；声触诊组织成像定量技术；实时剪切波弹性成像技术