【摘要】目的：分析正电子发射 - 计算机断层显像（PET-CT）检查肿瘤患者发生严重低血糖的影响因素，建立风险预测模型。方法：回 顾性纳入 2022 年 1 月—2023 年 2 月佛山复星禅诚医院的 1 153 例行 PET-CT 检查的肿瘤患者，将其按照 7 ∶ 3 分为训练集和测试集。通过单因素和多因素分析筛选变量，利用 Logistic 回归构建模型，预测 PET-CT 检查肿瘤患者发生严重低血糖的风险，绘制列线图并评价模 型的预测效能。结果：1 153 例患者中，有 329 例发生严重低血糖，发生率 28.53%；多因素 Logistic 回归分析结果显示，BMI、空腹血糖、 有无糖尿病史、检查等候时间、肿瘤类型是 PET-CT 检查患者发生低血糖的独立预测因素（P ＜ 0.05）；受试者操作特征曲线分析表明， 该模型的曲线下面积为 0.986，灵敏度为 93.10%，特异度为 93.79%。结论：本研究成功构建了肿瘤患者行 PET-CT 检查发生严重低血糖风险 的预测模型，并取得良好的预测效果。肿瘤患者行 PET-CT 检查过程中，BMI 低、空腹血糖水平低、有糖尿病史、检查等待时间≥ 120 min、 患胃肠及胰腺肿瘤的群体更易发生严重低血糖。 

【关键词】正电子发射 - 计算机断层显像；低血糖；肿瘤患者；列线图