【摘要】目的：分析小波局域熵方法对CT、MRI医学影像的融合效果。方法：选取哈佛大学Whole Brain Atlas数据库CT、MRI脑部影像 样本20例，评价图像的信息熵、梯度、标准差等融合指标。选取1例典型样本施行像素级融合、小波系数融合、小波局域熵融合，对3种 方法进行比较。聚焦小波局域熵方法，对20例样本的融合指标进行分析，验证小波局域熵的融合有效性和局域窗口优选值。结果：小波局域 熵方法优于像素级融合或小波系数融合方法。结果表明，小波局域熵窗口宽度W=7融合效果显著，信息熵提升+29.9%，梯度提升+12.3%， 标准差较CT基准优化-21.3%、较MRI基准提升+21.6%。结论：小波局域熵融合方法有效性得到验证，W=7可作为该方法的推荐窗口参数。 

【关键词】图像融合；小波局域熵；医学影像；像素级融合；小波系数融合