【摘要】目的：本研究旨在探讨能谱 CT（S-CT）多参数成像技术在鉴别肺部磨玻璃结节（GGNs）良恶性中的诊断价值。方法：本研究 回顾性分析了 2020 年 10 月—2022 年 1 月在南华大学附属第二医院诊治的 106 例肺 GGNs 患者的临床资料。研究对象根据最终诊断结果被分为良性组 24 例和恶性组 82 例。分析两组的人口学、临床资料、病灶直径及 S-CT 成像参数 [ 包括碘含量（IC）、水含量（WC） 和能谱曲线斜率（K 值）]。将有统计学差异的变量纳入 Logistic 回归分析与结节性质独立相关的指标，并应用受试者工作特征（ROC） 曲线分析相关指标对结节性质的诊断效能。结果：将单因素分析中有统计学意义的变量结节直径、K1 和 K2 纳入逻辑回归分析中显示，三个变量是与结节性质相关的独立预测因子；ROC 曲线分析表明结节直径、K1 和 K2 预测恶性结节的曲线下面积（AUC）分别为 0.856、 0.807 和 0.750。结论：S-CT 多参数成像技术为鉴别肺 GGNs 良恶性提供了一种有效的定量分析工具，有助于提升肺 GGNs 早期正确诊断率。
【关键词】能谱 CT；肺磨玻璃结节；良恶性鉴别；多参数成像；Logistic 回归