【摘要】目的：改进 Snake 模型以提高脑 MRI 图像分割的准确性和效率，增强阿尔茨海默病（AD）早期检测对复杂脑部结构变化的处理精度。方法：使用改进的 Snake 模型对 ADNI 数据库中的脑 MRI 图像进行分割，经过数据预处理和能量函数参数优化，并采用交叉验证评估分割性能。结果：改进后的 Snake 模型在处理复杂脑部结构变化时精度和稳定性更高。相比传统模型，优化算法在轮廓平均曲率和区域重叠度上表现更优，同时保持了合理的运行时间，适合临床实时应用。结论：改进的 Snake 模型显著提升了脑 MRI 图像分割的精度和效率，对 AD 早期检测和诊断具有较高的鲁棒性和应用价值。

【关键词】阿尔茨海默病；Snake 模型；脑部磁共振；图像分割；磁共振成像