【摘要】目的：探讨 CT 平扫纹理分析预测食道癌化疗预后的可行性。方法：回顾性收集 2019 年 1 月—2023 年 12 月在滨州医学院附属医院诊断为小细胞肺癌的 60例患者的CT平扫图像，并提取肿瘤纹理特征、临床资料与病理资料。将放疗预后效果好的患者分为A组（n=36），放疗预后效果差的患者分为 B 组（n=24），比较两组胸部 CT 平扫图像肿瘤区域纹理特征值差异，采用二元 Logistic 回归筛选预测小细胞肺癌患者放疗预后的风险因素并建立预测模型，而后采用受试者工作特征曲线分析 Logistic 模型的诊断效能。结果：两组患者糖类抗原125、糖类抗原 199、年龄、性别比较，差异无统计学意义（P ＞ 0.05）。Logistic 回归方程结果显示，Angular Second moment、Short Run Emphasis 为预测小细胞肺癌放疗预后的独立风险因素，预测模型为：Logit（P）=0.219+ Angular Second moment×（-2.293）+Short Run Emphasis×（-1.170）。Logit（P）预测小细胞肺癌患者放疗预后的曲线下面积为 0.906，取阈值为 -8 653.56 时，灵敏度及特异度分别为85.4%、88.2%。结论：对于小细胞肺癌患者行 CT 平扫纹理特征分析可获得肿瘤的分化、血管生成等信息，还可进行放疗效果的预测，为临床后续治疗方案提供证据。

【关键词】纹理分析；小细胞肺癌；放疗