【摘要】目的：比较 CT 影像组学与传统影像学在预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移中的价值。方法：收集 2019 年 1 月—2023 年 12 月在重庆市巴南区中医院确诊的 86 例甲状腺乳头状癌患者，对颈部平扫 132 枚、增强（静脉期）157 枚共 289 枚取得病理结果的淋巴结进行回顾性分析。将入组淋巴结按 3:7 的比例随机分为平扫组测试集（n=40）和训练集（n=92）、增强组测试集（n=48）和训练集（n=109）。 通过影像组学软件提取 CT 平扫期和增强期（静脉期）的纹理特征，经最小绝对收缩与选择算子算法（LASSO）回归分析降维、筛选影像 特征后，构建了线性支持向量机（SVM-Linear）分类器来预测淋巴结转移。传统影像学模型采用两名高年资主治医师对随机分配的淋巴 结大小、形态、密度、纵横比、强化等特征进行盲法判读，以一致意见作为预测最终结果。通过受试者工作特征（ROC）曲线评价 CT 影像组学及传统影像学两种模型的预测性能。结果：提取 CT 平扫期和增强期（静脉期）图像纹理特征各 130 个后，筛选出平扫 7 个、 增强 8 个共 15 个价值特征。平扫组 CT 影像组学模型 ROC 曲线下面积（AUC）为 0.853，传统影像学模型 AUC 值 0.660；增强组 CT 影像组学模型 AUC 值 0.940，传统影像学模型 AUC 值 0.765。结论：CT 影像组学的预测性能明显优于传统影像学，可辅助临床术前准 确预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移。 

【关键词】甲状腺乳头状癌；淋巴结转移；影像组学；传统影像学