【摘要】目的：探讨瘤内和瘤周 C T 影像组学特征对纯磨玻璃结节（pure ground glass nodules，pGGN）肺腺癌浸润性的预测价值。 方法：回顾性分析 2018 年 6 月—2022 年 6 月在苏北人民医院术前行胸部 CT 平扫的 257 例纯磨玻璃结节肺腺癌患者的临床和影像资料， 包括浸润前病变（pre-invasive lesion，PIL）48 例，微浸润腺癌（minimally invasive adenocarcinomas，MIA）150 例，浸润性腺癌（invasive  adenocarcinoma，IA）59 例，将样本设为 PIL/MIA 组（n=198）和 IA 组（n=59）。使用上海联影 uAI 软件绘制瘤内感兴趣区（ROI），使用 膨胀算法沿结节边缘外扩 3 mm，依此提取瘤内 ROI 和瘤周 ROI 的影像组学特征，Lasso 回归特征筛选，获得最优组学特征。使用五折交叉验 证将样本量随机分为训练组和测试组，依此构建瘤内组、瘤周组和联合组影像组学模型。多因素 logistic 回归分析筛查出预估肺腺癌浸润性 的单独危险要素，建立临床影像模型。最后，瘤内、瘤周最优组学特点结合临床影像特点构建临床影像组学模型。采用受试者工作特征（ROC） 曲线评估各预测模型的诊断效能，Delong 检验比较曲线下面积（AUC）值。结果：联合组学模型预测效能高于瘤内组学模型和瘤周组学模型 以及临床影像模型（训练集 AUC：0.867 vs 0.851 vs 0.826 vs 0.834；测试集 AUC：0.854 vs 0.847 vs 0.802 vs 0.82），联合组学模型 较瘤周组学模型在训练集中差异具有统计学意义（Z=2.760，P=0.005）。临床影像组学模型预测效能进一步提升（训练集 AUC=0.882，测试集AUC=0.86），且临床影像组学模型较瘤内组学模型（Z=2.546，P=0.010），瘤周组学模型（Z=3.448，P＜ 0.001）和临床影像模型（Z=2.596， P=0.009）在训练集中差异有统计学意义。结论：瘤内、瘤周影像组学特征在预测 pGGN 肺腺癌的浸润性方面具有重要价值；联合临床影像 特征后的模型诊断效能进一步提升。

【关键词】影像组学；计算机体层成像；肺腺癌；磨玻璃结节；瘤周微环境