【摘要】目的：分析人工智能（AI）辅助头颈部 CT 血管成像（CTA）诊断头颈动脉病变的临床价值。方法：选取 2023 年 1 月—2025 年 12 月宿迁市中医院就诊的 100 例疑似头颈动脉病变患者，所有患者均接受头颈部 CTA 检查，以数字减影血管造影结果作为金标准，比较人工、 AI、人工 + AI 联合对头颈动脉病变的诊断效能，分析 3 种诊断方式对颈动脉狭窄程度、斑块性质、动脉瘤检出的符合率，比较 3 种诊断方法 的图像后处理时间及诊断总处理时间。结果：以 DSA 结果为金标准，人工诊断的真阳性为 90 例，AI 诊断的真阳性为 91 例，人工 + AI 诊断 的真阳性为 92 例。3 种诊断方法的准确率、灵敏度及特异度比较，差异无统计学意义（P ＞ 0.05）。3 种诊断方法在颈动脉狭窄程度分级、 斑块性质评估检出符合率方面比较，差异无统计学意义（P ＞ 0.05）。人工的平均图像后处理时间和诊断总处理时间较人工 + AI、AI 诊断 均更长，差异有统计学意义（P ＜ 0.05）。结论：AI 辅助头颈 CTA 可提升头颈动脉病变诊断效能与诊断一致性，在不影响病变分型及检出 符合率的前提下能够有效缩短后处理及诊断耗时。
【关键词】人工智能；CT 血管成像；头颈动脉病变；图像后处理；颈动脉狭窄程度