【摘要】目的：基于超声和临床特征建立甲状腺影像报告和数据系统（TI-RADS）4 类结节良恶性预测模型，并验证其鉴别诊断价值。 方法：回顾性分析 2023 年 1 月—2024 年 12 月徐州市贾汪区人民医院经手术病理确诊的 TI-RADS 4 类甲状腺结节患者 175 例的临床资料， 按照 7 ∶ 3 比例随机分为训练集（n=122）和验证集（n=53），比较训练集中良性组（n=49）和恶性组（n=73）的超声检查参数和临床 资料，采用多因素 Logistic 回归分析筛选 TI-RADS 4 类恶性甲状腺结节发生的独立预测因素，并建立列线图预测模型。绘制受试者工作 特征（ROC）曲线、校准曲线评估列线图模型的预测效能。结果：训练集中恶性组促甲状腺素、甲状腺球蛋白、甲状腺球蛋白抗体（TgAb）、 甲状腺过氧化物酶抗体（TPOAb）及病灶形状不规则占比高于良性组，且两组 Adler 血流分级、超声弹性成像评分比较，差异有统计学 意义（P ＜ 0.05）。多因素 Logistic 回归分析显示，病灶形状不规则、Adler 血流分级、超声弹性成像评分及 TgAb、TPOAb 升高是预测 TI-RADS 4 类甲状腺结节恶性的独立预测因素（P ＜ 0.05）。ROC 曲线分析显示，训练集中列线图模型预测 TI-RADS 4 类恶性甲状腺结节的 曲线下面积（AUC）高于验证集（P ＜ 0.05）。校准曲线分析显示，列线图模型预测 TI-RADS 4 类恶性甲状腺结节的实际发生率与预测概率 一致性较高。结论：基于超声和临床特征构建的列线图预测模型能够为 TI-RADS 4 类恶性甲状腺结节评估提供客观、可靠的依据。
【关键词】甲状腺结节；超声；弹性成像；临床特征；TI-RADS 4 类甲状腺结节；超声弹性成像评分