【摘要】随着低剂量计算机断层扫描广泛应用于肺癌筛查，肺磨玻璃结节（GGNs）的临床检出率逐年升高。肺 GGNs 病变谱系复杂，不同 性质病变的影像表现重叠度较高。Ki-67 是反映肿瘤细胞增殖活性、评估肺 GGNs 恶性程度及患者远期预后的核心分子标志物，目前主要依 靠穿刺活检或术后病理检测获取，存在有创、并发症风险及肿瘤异质性导致取样偏倚等缺陷。影像组学能够高通量提取医学图像中的定量特征， 在肺 GGNs 的评估中发挥关键作用。本文系统综述了影像组学在肺 GGNs 临床评估中的应用进展，包括对良恶性肺 GGNs 鉴别，及术前无创 预测 Ki-67 标记指数，聚焦于探讨预测的理论基础、模型构建方法及临床意义，为实现肺 GGNs 的精准、无创与个性化临床评估提供新策略。
【关键词】影像组学；低剂量计算机断层扫描；肺磨玻璃结节；Ki-67 标记指数；预测模型