【摘要】目的：探讨人工智能（AI）技术对肺磨玻璃结节（GGN）患者 CT 图像重建质量的改善效果。方法：选取 2024 年 3 月—2025 年 12 月于肇庆市中医院接受胸部 CT 检查的 120 例 GGN 患者为研究对象，所有患者的 CT 图像分别采用人工、AI 技术给予后处理，对 比 2 种后处理方法对 GGN 的检出率、不同形态学征象的检出情况和图像重建质量的差异性。结果：AI 技术后处理对 GGN 的检出率为 91.67%（110/120），高于人工后处理的 81.67%（98/120），差异有统计学意义（P ＜ 0.05）；2 种后处理方法对 GGN 不同形态学征象的 检出情况比较，差异无统计学意义（P ＞ 0.05）；相较于人工后处理，AI 技术后处理对 GGN 的整体图像重建质量、GGN 图像质量及 SNR 均更高，差异有统计学意义（P ＜ 0.05）。结论：将 AI 技术应用于 GGN 患者 CT 图像后处理中可显著提升对 GGN 的检出率，有助于改 善图像重建质量，具有良好的临床应用价值。
【关键词】肺磨玻璃结节；CT 图像；重建质量；AI 技术；信噪比